客户要求 AI 服务达到明确 SLA，但链路还依赖模型供应商、客户 CRM 和实施伙伴连接器。你会怎样把承诺拆成可执行的 SLO 与责任边界？
考察说明
考查端到端服务承诺、依赖预算和支持责任设计。
回答思路
- 先把 SLA 对应到用户可感知的任务，分别定义可用性、端到端时延、正确完成和支持响应，不能用单个接口存活代替业务成功。
- 梳理模型、检索、连接器和客户系统的依赖关系，为每段设置可测 SLO、超时预算和错误分类，明确哪些指标由谁提供证据。
- 根据业务风险设计缓存、只读模式、备用模型、人工路径和停止写入等降级，说明降级时哪些质量或功能承诺会变化。
- 监控使用统一请求标识关联各方指标，并建立告警、值班、升级联系人和事件沟通节奏，避免依赖故障时各团队互相转单。
- 合同与运行手册区分平台责任、第三方供应商责任和客户自有系统责任，同时约定计划维护、不可控依赖和数据质量问题的处理。
- 上线前通过容量、依赖中断和回退演练验证承诺是否可实现；若第三方能力无法支撑目标，应调整架构或诚实重谈 SLA。