AI 功能首周使用不错，但第二周留存明显下降。你会从哪些运营和产品信号判断问题出在哪里？
考察说明
考查用分群和行为数据分析 AI 产品留存的能力。
回答思路
- 按首次使用时间建立同期群，并区分核心用户、尝鲜用户、付费用户和不同任务类型，避免整体留存掩盖人群差异。
- 比较留存用户与流失用户首次任务的成功率、等待时长、修改幅度和错误类型，判断第一次体验是否影响后续信任。
- 分析产品是否服务低频任务；如果需求天然按月发生，就应使用任务周期内复用或持续价值，而不是机械套用周留存。
- 检查用户是否已把结果带入后续工作流，例如导出、分享、执行或团队协作，只有生成没有落地通常难以形成习惯。
- 通过访谈确认流失原因是能力不稳定、成本限制、缺少新场景、教育不足，还是已有工具更顺手。
- 针对主要原因设计干预，并同时跟踪复用质量和用户价值；不能靠无关推送暂时拉回访问量来掩盖产品问题。