Go 服务在线上运行一段时间后出现内存占用持续上升的问题，从定位到解决的完整排查流程是什么？

回答思路

1. 【回答框架 1】先明确 Go 内存泄漏的常见来源：goroutine 未被退出导致栈和堆无法回收，channel 或锁导致的阻塞，全局缓存或 map 无限增长，以及 CGO 或外部资源未释放。
2. 【回答框架 2】定位步骤：先看监控和日志，确认是 RSS 还是堆内存增长；用 pprof 抓取 heap profile，对比不同时间点的内存分配，重点看 goroutine 数量和对象增长；再用 go tool pprof 分析 top 函数和引用链。
3. 【回答框架 3】针对 goroutine 泄漏，用 pprof goroutine profile 查看阻塞点，检查是否有 channel 未关闭、互斥锁未释放或死循环；针对缓存增长，检查全局 map 或 slice 是否有清理策略。
4. 【回答框架 4】修复后通过压测或线上验证，观察内存曲线是否稳定；同时建议在代码中规范并发资源的使用，及时关闭 channel 和释放外部资源。
5. 【回答框架 5】若涉及 CGO，需检查 C 侧分配的内存是否通过 C.free 释放；若为第三方库，需排查其内部实现。
6. 【关键点 1】Go 内存泄漏常见原因是 goroutine 泄漏和全局对象无限增长。
7. 【关键点 2】pprof 是核心工具，heap 和 goroutine profile 配合时间对比定位。
8. 【关键点 3】修复后必须验证内存曲线稳定，才能确认问题解决。
9. 【易错点 1】不要只依赖 heap 分析，忽略 goroutine 泄漏导致的栈内存增长。
10. 【易错点 2】不要直接在生产环境运行 pprof 抓取大量数据，需在低峰期或对采样做限制。
11. 【易错点 3】警惕把垃圾回收延迟误判为内存泄漏，需区分 RSS 与堆占用。