请描述百度LLM算法实习一面面试的全过程，包括面试官提出的问题内容、面试形式以及候选人的回答和感受。

回答思路

1. 【回答框架 1】面试通常按轮次展开，一面常以自我介绍开场，随后围绕简历中的项目经历深入提问，重点考察候选人对LLM相关算法（如Transformer、注意力机制、预训练模型）的理解。
2. 【回答框架 2】面试官可能会安排在线编程题或算法题，常见有手写实现、时间复杂度分析等，覆盖数据结构和基础算法。
3. 【回答框架 3】候选人应在回答中体现逻辑清晰、步骤明确，对不熟悉的问题应坦诚说明，并提出合理的思路。
4. 【回答框架 4】结束后可以讨论反问环节，如询问团队技术栈或业务场景，展现积极性。实际经验需结合个人体验填充细节。
5. 【关键点 1】一面重点在基础算法和项目细节。
6. 【关键点 2】LLM相关的模型原理是高频考点。
7. 【关键点 3】编程题注重思路和复杂度优化。
8. 【关键点 4】反问环节体现主动性和匹配度。
9. 【易错点 1】避免在项目描述中夸大不实信息，否则会被追问细节。
10. 【易错点 2】对算法题不要只讲思路不写代码，应动手实现。
11. 【易错点 3】不熟悉的问题直接承认，不要试图编造。