后端岗位面试题 · 自我认知 · LLM
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：自我认知 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你在大模型或AI工具方面的使用经验，以及你对大模型技术的理解。 考察候选人对AI工具的实际应用能力及对大模型核心原理的理解深度第 2 题大模型对传统岗位的影响有哪些？ 考察对大模型技术影响的理解、结构化分析和辩证思维第 3 题你了解大模型的基本原理吗？请简要介绍你熟悉的大模型架构和核心概念。 考察对大模型基础知识和核心概念的掌握程度第 4 题你日常学习、工作或生活中用过哪些大模型工具？ 考察候选人对大模型工具的实际使用广度与真实性第 5 题你对AI大模型有什么看法？用过哪些大模型，认为它们有什么弊端？ 考察对大模型的实践使用、技术理解与风险认知第 6 题你最近在研究什么技术方向？可以重点讲讲你在大模型方面的学习或实践。 考察持续学习能力、技术深度和兴趣方向第 7 题有去了解过大语言模型原理吗？ 考察对大型语言模型基础原理的主动学习与理解深度第 8 题大模型相关的学习或了解计划是什么？ 考察学习路径规划、持续学习能力和对大模型领域的了解第 9 题如何看待大模型，这些工具与我们工作的关系？ 考察对AI工具的认知、工作场景应用及人机协作判断力第 10 题你了解过大模型、机器学习和深度学习吗？ 考察候选人对AI基础概念的了解程度及求知意愿第 11 题你了解大模型和人工智能吗？平时通过哪些途径获取最前沿的知识？ 考察对大模型和人工智能基础认知及持续学习能力第 12 题请谈谈你对大模型的了解以及你对大模型技术发展趋势的看法。 考察对大模型技术的认知深度、行业理解及个人见解第 13 题有用过大模型吗？ 考察候选人对大模型的实际使用经验、理解深度和应用场景第 14 题请谈谈你对福富软件公司的了解，以及其与电信业务结合、AI模块化和大模型训练方向的相关性。 考察候选人对目标公司业务方向的了解及岗位认知第 15 题如何看待大语言模型的未来发展趋势和对我们生活的影响和改变？ 考察对技术趋势的理解、前瞻性思考及社会影响分析能力第 16 题请分享你在业余时间主动学习或研究新知识（如LLM、Java相关）的经历。 考察自我驱动的学习能力和知识更新的持续改进意识第 17 题请谈谈你在项目过程中对大模型相关技术的学习或应用情况。 考察候选人对大模型知识的主动学习与应用能力第 18 题如何系统地学习大语言模型技术？ 考察学习路径规划、技术理解深度和自我驱动能力