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后端岗位面试题
DeepSeek-R1 是如何实现高效训练的?它…
后端岗位面试题
更新 2026-08-05
DeepSeek-R1 是如何实现高效训练的?它如何以较低算力达到强推理能力?请结合其论文要点说明。
淘宝闪购
后端开发
消费品/零售
持续改进
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对前沿大模型训练技术(强化学习、蒸馏、推理范式)的理解与论文研读能力
回答思路
说明 R1 采用强化学习(尤其是 GRPO)提升推理能力
提及通过冷启动 SFT 解决格式问题,再结合 RL 训练
说明蒸馏技术将大模型能力迁移到小模型以降低推理算力
能结合 R1-Zero 的基线贡献与 R1 的优化点
换一题
上一题
如果假设所有线程都绝对安全且不会出错,是否就可以在所有场景下使用多线程?为什么?
下一题
请手写一个二分查找的变体实现,并说明其适用场景。
本题还出现在
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