请介绍支持向量机（SVM）的基本原理，并说明在机器学习中如何围绕 SVM 或类似模型进行特征提取和分类。

回答思路

1. 准确阐述 SVM 的间隔最大化、支持向量和核函数作用
2. 说明特征提取/选择与 SVM 泛化性能的关系
3. 能够结合具体场景描述特征处理和分类建模流程
4. 提及 SVM 的适用边界与常见调参或替代方案