后端岗位面试题更新 2026-08-05
Spark 中 OOM 问题通常是由什么造成的？如何定位和解决？
深圳虾皮信息科技有限公司后端开发互联网/IT性能优化风险判断问题排查Apache Spark
考察说明
考察对 Spark 内存溢出原因分析及排查思路
回答思路
- 能列出常见 OOM 类型：堆内执行内存不足、存储内存过大、数据倾斜
- 说明通过日志和监控定位 OOM 来源
- 给出针对性优化策略：调节参数、优化代码、使用外部存储
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