GPT底层具体是如何实现的？请从模型架构和训练角度讲一讲。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对GPT内部机制和工程实现的深入理解。回答思路：能描述多层堆叠的Transformer decoder块 能解释层归一化、残差连接和FFN 能说明训练目标、优化器和分布式训练 能讨论参数规模与计算资源的关系 能提到训练数据预处理和tokenizer

考察说明