请分析数据倾斜的常见成因，并说明有哪些解决方案。

回答思路

1. 准确列举数据倾斜的典型成因（如分区键、数据分布不均、join 或 group by 热点）
2. 针对不同成因给出对应的解决方案（如加盐、广播 join、增加分区数）
3. 说明方案的实施前提、权衡和适用场景，体现方案权衡意识
4. 能结合具体引擎（如 Spark、Hive、Flink）说明相关参数或机制