请详细说明你在项目中实现的卷积神经网络中，卷积层（conv）的具体实现方式，包括计算流程和关键细节。

回答思路

1. 清晰描述卷积操作的数学定义与输入输出维度变化
2. 说明卷积核、步长、填充等参数的作用及选择依据
3. 提及实现中的具体细节，如数据布局、计算优化或边界处理
4. 能够解释反推梯度（若涉及反向传播）或与其他层连接的考量