面对分布在不同机器上的海量文件（百万到千万级别），你会采用什么算法或方案进行查找？请结合 MapReduce、Hash 分片和 B+ 树等思路展开。
考察说明
考察分布式场景下海量数据检索的算法设计、分治与索引思想
回答思路
- 能说明分布式查找的核心是分治与并行
- 理解 Hash 分片的原理及数据分布策略
- 理解 MapReduce 的映射-归约流程在查找中的应用
- 能对比不同索引结构（如 B+ 树）的适用边界
- 能结合文件元数据与内容检索场景区分方案
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