后端岗位面试题更新 2026-08-05
Transformer和CNN的区别和用法是什么？
寒武纪后端开发人工智能技术原理技术选型CNNTransformer
考察说明
考察对两类主流神经网络架构的原理差异、适用场景和各自优缺点的理解
回答思路
- 说明Transformer的自注意力机制与CNN的卷积归纳偏置的本质区别
- 对比两者的适用场景，如序列建模、图像局部特征提取
- 指出各自的性能特点或局限
- 能结合实际用例说明选型逻辑
本题附完整参考答案与评分标准
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