针对有异常值的情况，数据分布越均匀越好，在量化到int8、fp8、int4时都没问题，但是量化到fp4时却不是如此，为什么？

回答思路

1. 能解释int和浮点量化在表示精度上的本质区别
2. 能分析fp4指数位和尾数位分配对数值范围与精度的影响
3. 能结合异常值说明均匀分布假设在极低比特下的失效
4. 能讨论动态范围与量化分辨率的权衡