后端岗位面试题更新 2026-08-05
请解释数据倾斜的常见原因,并说明你会如何定位和解决数据倾斜问题。
科大讯飞后端开发专业服务问题拆解技术原理问题排查
考察说明
考察对数据倾斜成因、定位方法和解决策略的理解
回答思路
- 能列举导致数据倾斜的典型原因,如key分布不均、不足的并行度或join/groupBy产生的热点
- 能描述定位数据倾斜的步骤,如观察任务执行时间和数据量统计
- 能提出至少两种解决方案并权衡其适用场景,如加盐、调整并行度、使用广播join
- 能结合实际案例展示定位和解决过程
本题附完整参考答案与评分标准
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