数据岗位面试题 · 业务理解
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 836 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 21 题数仓设计的原则是什么？ 考察数仓分层建模、维度建模与一致性设计的基本方法第 22 题有关注召回率的情况吗？ 考察候选人对信息检索或推荐系统中召回率指标的理解与应用意识第 23 题将之前消费过、但30日未消费的用户认为是流失用户，怎么分析这些用户？ 考察定义流失用户后的分析思路，覆盖指标、人群画像和业务策略第 24 题假设要分析同花顺用户流失原因的数据，你会从哪些角度进行全面且深入的研究？ 考察用户流失分析的系统性框架与业务结合能力第 25 题简历中信贷流程第一步到第二步转化率低，你会如何分析？ 考察数据分析思路、漏斗拆解与问题定位能力第 26 题预测下季度蔚来供应链的“物料短缺风险”，你会参考哪些因素（比如供应商产能、原材料价格波动、物流时效）？ 考察供应链风险识别、数据来源与综合分析能力第 27 题举例阐述你怎样运用数据可视化工具来呈现游戏分析的结果？ 考察数据可视化工具的实际应用、呈现逻辑与对游戏业务的理解第 28 题你如何理解数据科学，并说明它与数据分析、机器学习的区别？ 考察对数据科学专业概念的理解深度和边界界定能力第 29 题请描述一个你参与过的电商品类经营计划拆解项目中，如何将类目营销计划转化为具体商品层级的机会点和风险点识别？ 考察电商类目运营中从宏观经营计划到商品层级的拆解能力、机会点与风险点识别方法第 30 题某月环比评论率下降，评论率=评论量/日活人数，男性和女性的评论率都上升了，但总的评论率下降，怎么分析？ 考察辛普森悖论识别、数据分层归因与业务分析逻辑第 31 题有AI产品使用经验吗，都怎么用的，平时主要是解决哪些问题？ 考察候选人对AI工具的实际应用深度、使用场景和解决实际问题的能力第 32 题请说明你对数据仓库分层的理解，以及每一层的作用和好处。 考察对数据仓库分层架构的掌握及业务价值理解第 33 题请比较监督学习与无监督学习，并各举一个典型应用场景。 考察对两类机器学习范式的核心区别及实际应用的理解第 34 题请说明当业务销售量下降时，你会如何进行原因定位和分析？ 考察业务问题拆解、数据分析和原因定位能力第 35 题请重点介绍你在数据分析方面的相关经历。 考察数据分析项目经验、方法论与成果第 36 题如何看待小红书、抖音这类内容平台对携程等传统OTA带来的冲击？ 考察对行业竞争格局变化的理解和辩证分析能力第 37 题你对AB实验这一块有多大了解？ 考察对AB实验基础概念、流程、统计原理及实际应用的理解深度第 38 题task、application和job有什么区别? 考察对调度系统核心概念的理解与边界区分第 39 题请介绍一下你在海康威视负责的业务，并说明业务口径主要涉及哪一块。 考察候选人业务理解与岗位相关经验第 40 题平时工作中数仓有几层，每层怎么建表的？ 考察数仓分层设计思路及各层建表规范