数据岗位面试题 · 技术选型 · tech:data-warehouse
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · tech:data-warehouse
考察点
技术栈
第 1 题请阐述数据仓库建模的主要流程与设计方法，并列举几种典型的数据模型及其适用场景。 考察数据仓库设计的方法论与常见模型分类，以及根据业务场景选择模型的能力。第 2 题请阐述数据仓库和数据湖在数据存储与管理上的主要差异，并说明在实际数据架构设计中应依据哪些考量来决定采用哪一种方案？ 考查对数据仓库与数据湖本质差异的理解，以及在不同业务场景下的架构选型能力。第 3 题在数据仓库建设中，ELT 和 ETL 两种数据处理流程有何不同？它们分别适用于哪些业务场景？ 考查对数据仓库两种数据处理架构差异及适用场景的理解。第 4 题在数据仓库中，面对多层级维度（如地区、组织、产品分类等）时，你会采用哪些建模方法来表示层级关系？针对这些模型，有哪些优化设计策略来提升查询性能和可维护性？ 考查对数据仓库维度建模中层级处理的主流方法（如雪花、星型、桥接表、递归）及模型优化的理解。第 5 题请阐述在数据仓库环境中，针对时间维度构建复杂数据模型的策略和方法，包括设计要点与实施步骤。 考查候选人对数据仓库建模中时间维度处理的理解，能否给出系统性的设计思路和关键技术点。