请介绍 Hadoop 中常见的作业调度器分类，并结合实际业务场景说明选型时应考虑哪些因素。
考察说明
考查对 Hadoop 调度器种类及其适用场景的理解，以及选型时的权衡能力。
回答思路
- 【回答框架 1】Hadoop 默认提供三种调度器：FIFO、容量调度器（Capacity Scheduler）和公平调度器（Fair Scheduler）。FIFO 按提交顺序执行作业，先来先服务，简单但易出现队头阻塞，不适合共享集群。
- 【回答框架 2】容量调度器将集群资源划分为多个队列，每个队列分配一定容量，队列内可再分层，支持弹性共享和隔离，适合多租户、多部门共享集群，保证资源公平性和利用率。
- 【回答框架 3】公平调度器在作业间动态分配资源，使每个作业获得大致相等的资源份额，支持抢占和延迟调度，适合对响应时间敏感、作业长短不均的场景。
- 【回答框架 4】选型时需考虑集群规模、作业类型（批处理或交互式）、SLA 要求、多租户隔离需求、运维复杂度以及是否需支持资源抢占。生产环境常用容量或公平调度器，FIFO 仅用于单用户或测试环境。
- 【关键点 1】FIFO 先来先服务，简单但隔离性差；容量调度器按队列隔离且支持弹性；公平调度器按作业公平共享。
- 【关键点 2】多租户共享集群优先选容量调度器，看重公平性或作业长短混合则选公平调度器。
- 【关键点 3】选型需结合资源利用率、SLA、隔离需求和运维成本综合判断。
- 【易错点 1】不区分场景直接说 FIFO 最合适，忽略其队头阻塞和缺少隔离的缺陷。
- 【易错点 2】误认为公平调度器默认开启抢占，实际需显式配置。
- 【易错点 3】忽略调度器对延迟和吞吐量的影响，只考虑资源分配公平性。