请描述 Yarn Capacity Scheduler 的工作机制，并解释它是怎样实现资源公平分配的？

回答思路

1. 【回答框架 1】Capacity Scheduler 是 Yarn 的多租户调度器，以队列为单位组织资源。每个队列可配置容量百分比，确保资源按比例分配给不同租户或应用。其设计目标是在保证容量前提下提高集群利用率，并支持弹性资源使用。
2. 【回答框架 2】工作流程：ResourceManager 维护队列层级和容量信息。当有任务提交时，应用被分配到指定队列，调度器根据队列容量、当前使用量和资源需求，在活动节点上进行资源分配。分配时优先满足队列最小容量，再按剩余资源比例分配。
3. 【回答框架 3】弹性与公平：若队列资源未用满，可暂时让其他队列使用其空闲容量，但会保障每个队列的最小容量和资源上限。弹性分配不是硬性保证，而是基于权重和优先级。实际分配还考虑用户权限、应用优先级和资源需求（如内存、CPU）。
4. 【回答框架 4】资源分配单元：Container 是资源分配的基本单位，调度器根据作业请求和节点可用资源动态创建 Container。分配算法考虑节点局部性，尽量将任务分配到数据所在节点。
5. 【关键点 1】Capacity Scheduler 以队列为资源容器，每个队列有容量上限和使用权重。
6. 【关键点 2】资源分配优先满足队列最小容量，空闲容量可按比例弹性共享。
7. 【关键点 3】公平性体现在不超卖队列容量，且通过权重调节不同队列获取额外资源的能力。
8. 【关键点 4】分配粒度是 Container，支持细粒度内存和 CPU 资源。
9. 【易错点 1】不能保证严格公平，实际比例受权重、优先级和资源需求影响。
10. 【易错点 2】弹性分配可能导致资源抢占，需配置资源抢占策略（如 preemption）。
11. 【易错点 3】当队列均满时，可能无法保证每个队列的最小容量，需依赖调度器策略。