请说明在 Hive 中编写并使用自定义函数（UDF）的具体方法，并列举 UDF 的典型应用场景。
考察说明
考查对 Hive UDF 开发流程和应用场景的理解。
回答思路
- 【回答框架 1】Hive UDF 是用户自定义函数，用于扩展内置函数功能。开发时需继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 类，并实现 evaluate 方法，该方法支持重载以处理不同类型参数。
- 【回答框架 2】使用步骤包括：编写 Java 类并打包为 JAR，在 Hive 中通过 ADD JAR 命令添加，然后用 CREATE FUNCTION 语句注册函数，指定类名。
- 【回答框架 3】UDF 主要应用于数据清洗，如格式转换、字符串处理；复杂业务计算，如根据业务规则计算指标；以及调用第三方库进行特定处理。
- 【回答框架 4】在实现时需注意性能，避免在 evaluate 中创建重量级对象，尽量使用静态或缓存对象。同时，输入输出类型需与 Hive 类型匹配，否则可能报错。
- 【关键点 1】继承 UDF 类并实现 evaluate 方法。
- 【关键点 2】通过 ADD JAR 和 CREATE FUNCTION 注册。
- 【关键点 3】evaluate 支持重载，可处理多种数据类型。
- 【关键点 4】适用于数据清洗和复杂业务计算。
- 【易错点 1】未处理 null 值可能导致结果错误。
- 【易错点 2】在 evaluate 中创建高开销对象会降低性能。
- 【易错点 3】类型不匹配导致函数调用失败。