请说明在 HBase 中为表设计二级索引的常用方案有哪些，并解释这些二级索引是如何帮助加快查询速度的。

回答思路

1. 【回答框架 1】二级索引是除行键主索引外的附加索引，用于按非行键列快速定位数据。HBase 本身只支持基于行键的查询，直接按其他列查询需全表扫描，性能差。
2. 【回答框架 2】常用方案包括：1）自定义二级索引表，即维护一张索引表，以索引列为行键，原表行键为值，查询时先查索引表得行键，再查原表；2）使用协处理器（Coprocessor）在写入时自动同步更新索引表，如 Phoenix 的索引实现；3）采用外部索引组件，如 Elasticsearch 或 Solr，将索引列数据同步过去，查询走外部系统。
3. 【回答框架 3】加速原理：二级索引将查询从全表扫描（O(n)）变为两次点查（O(1) 或 O(log n)），先定位索引行键，再通过行键直接获取数据，大幅减少扫描数据量。
4. 【回答框架 4】需注意索引一致性维护，写入原表时要同步更新索引，保证数据一致；索引表本身也会占用存储和写入开销，需权衡读写性能。
5. 【回答框架 5】设计时可根据查询模式选择索引列组合，支持等值查询和范围查询；对于高并发写入场景，coprocessor 方案可能增加写入延迟，外部索引存在同步延迟风险。
6. 【关键点 1】二级索引本质是额外映射表，用索引列做行键加速按列查询。
7. 【关键点 2】实现方式有自定义索引表、协处理器自动索引、外部索引组件三种。
8. 【关键点 3】查询加速通过先索引点查后行键点查，避免全表扫描。
9. 【关键点 4】索引维护需保证一致性，并在读写性能间取舍。
10. 【易错点 1】不能直接说二级索引能保证数据强一致，需额外处理索引同步失败或延迟问题。
11. 【易错点 2】避免忽略索引写入带来的额外存储和写放大开销。
12. 【易错点 3】不要将所有非行键查询都套用二级索引，需结合实际查询频率设计。