在跨数据中心部署场景下，Azkaban 采用哪些机制来确保任务调度的全局一致性？请说明其核心设计思路。

回答思路

1. 【回答框架 1】Azkaban 通过集中式数据库（如 MySQL）存储调度状态与任务元数据，跨数据中心共享同一数据库或通过数据同步保证状态一致，从而避免各中心独立调度产生冲突。
2. 【回答框架 2】调度器在执行任务前会获取分布式锁（如基于数据库行锁或 ZooKeeper 锁），确保同一时刻只有一个执行器处理特定任务，防止重复调度。
3. 【回答框架 3】对于跨数据中心网络分区或数据库延迟，Azkaban 依赖数据库事务与唯一约束保证状态变更的原子性，并通过心跳或租约机制检测执行器故障，触发重新调度。
4. 【回答框架 4】实际部署中，需考虑数据库主从复制延迟或双活方案，必要时引入消息队列或分布式协调服务（如 ZooKeeper）来增强一致性，但需权衡可用性与性能。
5. 【回答框架 5】一致性保障并非绝对，极端情况下可能依赖人工介入或补偿机制，设计时应明确一致性级别（如最终一致）并设置监控告警。
6. 【关键点 1】集中式状态存储是 Azkaban 一致性的基础，跨数据中心需共享或同步数据库。
7. 【关键点 2】分布式锁（数据库锁或 ZooKeeper）用于防止任务重复执行。
8. 【关键点 3】数据库事务与唯一约束保证状态变更原子性，心跳机制处理执行器故障。
9. 【关键点 4】跨数据中心需考虑复制延迟，可引入协调服务或消息队列增强一致性。
10. 【关键点 5】一致性级别需明确，并配套监控与补偿机制。
11. 【易错点 1】不能简单认为共享数据库即可完全一致，网络分区或复制延迟仍可能导致短暂不一致。
12. 【易错点 2】分布式锁只保证互斥，不保证业务幂等，需额外设计去重或状态校验。
13. 【易错点 3】避免过度依赖单一协调服务，其自身故障可能成为新的单点风险。