请解释 Apache Doris 中的 compaction 机制，并阐述它在数据存储方面所发挥的作用。
考察说明
考查对 Doris 底层存储机制的理解，特别是 compaction 如何优化存储和查询性能。
回答思路
- 【回答框架 1】Doris 采用类似 LSM-Tree 的存储结构，数据以行集（Rowset）形式存在，compaction 是将多个小行集合并成大的行集的过程。
- 【回答框架 2】compaction 分为两种：Base Compaction 将基础数据合并，Cumulative Compaction 逐步合并新写入的数据，以控制版本数量和删除过期数据。
- 【回答框架 3】在存储中的作用：减少文件数量，降低元数据开销，合并删除标记，回收空间，提升查询效率，避免读放大和空间放大。
- 【回答框架 4】compaction 是异步后台任务，由系统自动触发，策略基于版本数、大小等因素，同时可手动触发。
- 【关键点 1】compaction 是类似 LSM-Tree 的合并机制，目的是减少小文件、提升查询性能。
- 【关键点 2】合并过程会消除已删除数据，回收存储空间。
- 【关键点 3】compaction 自动后台执行，不影响数据写入。
- 【易错点 1】误认为 compaction 是立即执行的，实际是异步触发。
- 【易错点 2】忽略 compaction 对 IO 和 CPU 资源的占用，可能影响查询延迟。
- 【易错点 3】混淆 compact 和 merge 的概念，Doris 中 compaction 特指行集合并。