请说明在 Apache Doris 中，利用物化视图来降低重复查询成本的具体实现方式。

回答思路

1. 【回答框架 1】物化视图是预先计算并存储查询结果的一种数据库对象，Doris 支持同步物化视图，在基表数据变更时自动维护，可显著减少重复聚合查询的计算开销。
2. 【回答框架 2】创建物化视图时需指定查询语句，Doris 会将其结果持久化，查询优化器能自动匹配物化视图，将原始查询改写为对物化视图的扫描，从而避免重复执行昂贵操作。
3. 【回答框架 3】适用场景包括频繁的聚合统计、去重计数等。Doris 物化视图支持分区和多种聚合函数，但不支持 join 和某些非确定性函数，需注意限制。
4. 【回答框架 4】实际使用时，需评估查询模式，选择合适的列和聚合函数，并监控物化视图的维护成本和存储开销，确保收益大于代价。
5. 【关键点 1】物化视图提前计算并存储结果，减少重复计算。
6. 【关键点 2】Doris 自动维护同步物化视图，保证数据一致性。
7. 【关键点 3】查询优化器可自动匹配物化视图，透明改写查询。
8. 【关键点 4】物化视图不支持 join，需提前规划适用场景。
9. 【易错点 1】物化视图会占用额外存储并增加写入延迟，需权衡。
10. 【易错点 2】过度创建物化视图可能导致维护成本过高，应聚焦于高重复查询。