在数据仓库建设过程中，通常采用分层架构来组织数据。请阐述这种分层架构一般会划分成哪几个主要层次，并且分别说明每一层承担的核心职责是什么？

回答思路

1. 【回答框架 1】数据仓库分层一般包括ODS、DWD、DWS、ADS四层。ODS即操作数据存储层，用于原样接入业务系统的明细数据，保存原始记录，不进行过多加工。
2. 【回答框架 2】DWD即明细数据层，对ODS数据进行清洗、标准化、维度退化等处理，形成一致的明细事实，便于后续分析。
3. 【回答框架 3】DWS即汇总数据层，按照主题或维度对DWD数据进行轻度汇总，生成宽表或汇总指标，减少重复计算。
4. 【回答框架 4】ADS即应用数据层，面向具体业务需求构建数据集市或报表所需数据，按应用场景定制，直接供前端使用。
5. 【回答框架 5】各层之间职责清晰，逐层递进，既能提升数据处理效率，又便于血缘追踪和问题定位。
6. 【关键点 1】ODS层负责原样存储业务明细数据
7. 【关键点 2】DWD层完成数据清洗与维度标准化
8. 【关键点 3】DWS层按主题做轻度汇总
9. 【关键点 4】ADS层面向应用输出定制化数据
10. 【关键点 5】分层设计利于复用和维护