请从分布式查询引擎的视角，阐述 ClickHouse 在发起跨节点查询时，其分布式查询引擎的内部工作流程是怎样的？它具体如何协调多个节点以完成查询并返回结果？

回答思路

1. 【回答框架 1】分布式查询引擎由协调节点（通常为接收查询的节点）驱动，负责解析查询、生成并分发分布式执行计划到各分片节点。
2. 【回答框架 2】各分片节点基于本地数据执行子查询，并部分聚合或预计算，通过远程通信将结果返回协调节点。
3. 【回答框架 3】协调节点合并各分片结果，执行最终的全局聚合、排序或 Limit，并返回给客户端。
4. 【回答框架 4】跨节点查询依赖集群配置中的分片和副本信息，根据表引擎（如 Distributed）与权重选择具体节点，利用流式处理降低传输开销。
5. 【关键点 1】协调节点负责解析与计划生成，分发任务到分片。
6. 【关键点 2】各分片独立并行处理本地数据，并返回部分结果。
7. 【关键点 3】最终结果在协调节点合并，执行全局聚合或排序。
8. 【关键点 4】跨节点通信依赖集群配置与分布式表定义。
9. 【易错点 1】不能简单认为所有节点同时执行同一查询，而是按数据分片并行。
10. 【易错点 2】全局聚合可能带来协调节点资源瓶颈，需注意数据倾斜与网络开销。
11. 【易错点 3】不当的副本选择策略可能影响查询性能。