请描述Apache Hudi实现增量数据处理的核心机制，并说明其具体工作方式。
考察说明
考查对Hudi增量处理核心机制的理解，包括记录级别索引、时间轴和增量查询。
回答思路
- 【回答框架 1】Hudi通过记录级索引（如文件组和文件ID映射）定位记录所属文件组，实现高效更新和去重。
- 【回答框架 2】Hudi维护一个时间轴（Timeline），记录对表的commit、compaction等操作，增量查询依据时间轴上的instant时间点提取数据。
- 【回答框架 3】支持三种查询类型：读优化查询（RO）、快照查询（Snapshot）、增量查询（Incremental），其中增量查询通过指定beginTime和endTime获取两个时间点间的变化数据。
- 【回答框架 4】对于Copy-on-Write表，增量查询通过扫描新写入的base文件；对于Merge-on-Read表，增量查询会结合base文件和log文件。
- 【关键点 1】Hudi通过记录级索引实现高效更新和增量拉取。
- 【关键点 2】时间轴记录所有操作，增量查询基于时间轴上的instant。
- 【关键点 3】增量查询使用beginTime和endTime参数，返回变化的数据。
- 【易错点 1】仅能保证读操作的增量，不保证业务幂等。
- 【易错点 2】需根据表类型选择正确的查询方式。