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数据岗位面试题
CNN中卷积和池化的作用分别是什么?
数据岗位面试题
更新 2026-08-05
CNN中卷积和池化的作用分别是什么?
BOSS直聘
数据
互联网/IT
技术原理
CNN
考察说明
考察对卷积神经网络核心组件原理与功效的理解
回答思路
准确说明卷积层的特征提取作用与局部连接、参数共享特性
准确说明池化层的降维、特征不变性与防止过拟合作用
能结合图像特征举例说明两者互补关系
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请列举并简要说明 SQL 中常用的聚合函数、子查询、排序、条件表达式(CASE WHEN、IF)、开窗函数(包括排序函数 RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、PERCENT_RANK,以及 LAG、LEAD 和窗口偏移 ROWS BETWEEN)、LIKE 模糊匹配,以及各种连接方式(左连接、右连接、内连接、全外连接、笛卡尔积)的用途和具体场景。
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