测试岗位面试题 · tech:rag
题库中标记为“测试”的结构化面试题。
共 12657 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题什么是RAG？ 考察对检索增强生成核心概念、组件和价值的理解第 2 题在构建RAG系统时，你们怎么进行文档分块的？ 考察RAG中文档切分策略与权衡第 3 题如何提升问答系统的响应准确率？请说明主要的优化方向。 考察对问答系统准确率优化的系统性理解和方案权衡能力第 4 题请解释RAG（检索增强生成）技术的原理，以及它解决了什么问题。 考察对RAG核心机制的理解及其针对大模型痛点的价值第 5 题请说明大模型微调（Fine-tuning）与 RAG（检索增强生成）的区别及各自的适用场景。 考察对微调和RAG两种大模型增强方式的理解、选型能力和方案权衡第 6 题在构建RAG系统时，FAQ是怎么设计的？ 考察FAQ结构设计及与RAG系统的集成能力第 7 题在你们系统中，大模型是如何发挥作用的？检索环节又是如何设计的？ 考察对大模型应用架构和检索机制的理解，以及将技术原理落到实际系统的能力第 8 题在做RAG系统时，关键词是怎么设计的？ 考察RAG系统中关键词抽取与检索策略设计第 9 题在构建RAG系统时，你们用的什么AI？ 考察候选人对RAG所用模型组件的理解与选型能力第 10 题请谈谈在项目中集成AI功能时，你是如何设计和使用Prompt与RAG（检索增强生成）的？ 考察对AI集成中Prompt工程和RAG技术栈的理解与应用能力第 11 题在设计 RAG 系统时，你会如何选择文本分块策略？ 考察对 RAG 分块策略的理解以及权衡能力