互联网/IT行业面试题 · 业务理解 · AI Agent
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解 · AI Agent
考察点
技术栈
第 1 题如果要做电商Agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？ 考察多模态信息选择与电商场景结合的设计能力第 2 题假设你要设计一个AI Agent的运营策略来提升商家留存率，请详细说明你的策略和实施步骤。 考察AI驱动运营策略设计与实施的系统性和业务落地能力第 3 题AI Agent在商家端的应用需要兼顾自动化和人工干预，你会如何设计Agent的决策边界？请举例说明。 考察AI Agent在业务场景中的自动化与人工干预的边界设计能力第 4 题为什么需要 Agent？它解决了哪些传统方案的局限？ 考察对 Agent 价值与适用场景的理解第 5 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力第 6 题请介绍一下你对大模型相关原理的理解，例如 Agent 和 RAG 的概念。 考察对大模型原理的掌握程度以及相关概念的理解深度第 7 题请分享您构建AI Agent在教育产品中的应用经验，包括Agent的设计原则和交互逻辑。 考察AI Agent设计原则、交互逻辑及教育场景的落地能力第 8 题请谈谈你对RAG、Agent、SSE、幻觉和Prompt相关概念的理解，并说明它们在构建AI应用时各扮演什么角色？ 考察对AI应用关键概念的理解及其实际应用关联第 9 题请描述Agent大模型验证业务的主要形态和运作方式。 考察对Agent大模型验证业务的理解与业务形态描述能力第 10 题请谈谈你对智能体（Agent）的理解。 考察对智能体概念、组成和典型应用场景的认知第 11 题淘宝商家在经营中面临选品、营销、客服等环节的痛点，你认为AI Agent如何帮助中小商家提升效率？请结合一个具体场景阐述你的理解。 考察对AI Agent在电商场景中应用的理解，以及结合具体场景的分析和表达