互联网/IT行业面试题 · 持续改进
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 2791 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 201 题压力比较大会怎么做？ 考察候选人的压力应对策略与自我调节能力第 202 题如何评估你的服务体验策略是否有效？你会依据哪些标准？ 考察服务体验策略的度量体系、数据敏感性与持续改进能力第 203 题请结合你过往的实践经验，谈谈如何利用技术工具提升数据分析和报告制作的工作效率？ 考察候选人在数据分析与报告制作场景中借助工具提效的方法论与落地能力第 204 题在发现问题后，你具体做了什么方式来使数据得到提升？效果如何验证？ 考察基于数据的优化动作、执行效果和迭代能力第 205 题怎么规划自己的职业生涯？ 考察职业规划意识、自我认知与目标实现的系统性第 206 题请介绍你在实习期间遇到的一个具体困难，以及你是如何解决的。 考察实习生面对困难时的问题分析、解决思路和复盘能力第 207 题请分享你在 Prompt Engineering 方面的实际经验，包括你使用过的具体技巧和它们的效果。 考察候选人对 Prompt Engineering 的实践理解、技巧掌握及应用效果第 208 题请谈谈你对软件测试开发（测开）岗位的理解，以及它和传统测试岗位的区别。 考察候选人对测试开发岗位职责、价值及技术要求的理解第 209 题JDK 17 引入了哪些新特性？你在日常开发中实际使用过哪些？ 考察对 JDK 版本演进的理解及实践应用能力第 210 题大学阶段遇到了什么困难，怎么解决的？ 考察自我认知、问题解决能力和行动复盘能力第 211 题请谈谈你在IP视觉设计和线下品牌运营设计这两个方向上，各自有哪些需要提升的地方，以及你打算如何提升？ 考察候选人的自我认知、学习规划与持续改进意识第 212 题你的专业方向与岗位不太匹配，能谈谈为什么选择电气工程专业吗？ 考察专业选择逻辑及与岗位的关联性第 213 题请分享你的主要优点和缺点。 考察自我认知、坦诚度和改进意识第 214 题请梳理大模型发展历程，从 Transformer 到 BERT、GPT、LLaMA、Qwen 以及 o1 推理模型的主要演进脉络。 考察对模型架构演进和技术路线变迁的理解第 215 题请介绍一次你在校期间参与的项目或比赛经历，以及你从中获得的能力提升。 考察候选人的实践能力、学习动机与自我认知第 216 题遇到最具有挑战的项目或者事情是什么？介绍一下怎么处理。 考察候选人的问题定位、解决策略和结果复盘能力第 217 题除项目外，是否有感兴趣的技术点（如RAG）及了解程度？ 考察候选人技术热情、知识自主探索深度与持续学习能力第 218 题请分享一下你在实习期间学到了哪些技术或业务知识，特别是在中间件方面的使用和理解？ 考察实习中的实际学习收获及对中间件技术的掌握程度第 219 题还了解过其他类型数据库吗？ 考察候选人对数据库生态的广度认知与知识迁移能力第 220 题具体说明你在大模型领域学习了哪些内容,以及是如何学习的 考察大模型领域知识广度、深度及自主学习能力