互联网/IT行业面试题 · 持续改进 · LLM
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 25 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题开放题:我看你也做了这么多 LLM 的事情,你怎么看待 LLM 的发展? 考察对 LLM 技术趋势、应用落地与个人认知的深度理解第 2 题请具体谈谈你对人工智能的理解，包括你熟悉的技术方向和应用场景。 考察候选人AI知识体系的广度与深度第 3 题请谈谈你未来3-5年的职业规划，特别是如何结合AI产品方向，比如深耕大模型或Agent在目标公司的落地。 考察候选人的职业规划清晰度与AI方向匹配度第 4 题如何系统地学习大语言模型技术？ 考察学习路径规划、技术理解深度和自我驱动能力第 5 题你认为未来大模型和人类理想的合作方式应该是什么样？请结合你的实际工作或学习场景说明。 考察将大模型工具性与人类判断力结合的实际思考和场景化应用能力第 6 题大模型相关的学习或了解计划是什么？ 考察学习路径规划、持续学习能力和对大模型领域的了解第 7 题你有使用过大语言模型（如GPT）的经历吗？请谈谈你使用过程中的体验和感受。 考察对大语言模型的实际使用、体验理解和应用思考能力第 8 题你了解哪些生成式推荐的论文？ 考察对生成式推荐领域前沿研究的了解深度与广度第 9 题有用过大模型吗？ 考察候选人对大模型的实际使用经验、理解深度和应用场景第 10 题你最近在研究什么技术方向？可以重点讲讲你在大模型方面的学习或实践。 考察持续学习能力、技术深度和兴趣方向第 11 题对目前LLM领域的最新进展一直在关注吗？ 考察候选人对LLM领域的持续学习和知识更新能力第 12 题请分享一篇你印象最深的大模型相关论文，并说明其中你认为最有价值的观点或技术点。 考察大模型方向的技术视野、阅读深度和提炼能力第 13 题平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？ 考察对大型模型训练或微调的实际体验、方法论理解与问题处理能力第 14 题除了简历上的项目，你还做过哪些与LLM相关的项目？ 考察候选人是否具备LLM领域持续的实践经验、学习自主性和能力边界认知第 15 题请谈谈你在项目过程中对大模型相关技术的学习或应用情况。 考察候选人对大模型知识的主动学习与应用能力第 16 题能讲讲你学习大模型的路线吗？ 考察候选人学习路径、方法自驱性与技术深度第 17 题如果不扩充知识库/知识点，你还有哪些方法可以降低幻觉率？ 考察除RAG之外的其他幻觉缓解手段与思考深度第 18 题目前LLM领域关注到哪些最新进展？ 考察对LLM领域前沿动态的持续跟踪与理解深度第 19 题有去了解过大语言模型原理吗？ 考察对大型语言模型基础原理的主动学习与理解深度第 20 题当前大语言模型的推理能力达到了什么样的程度？ 考察对LLM推理能力现状、局限和评测基准的理解