互联网/IT行业面试题 · 系统设计
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 5510 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 61 题请列举常用的前端性能优化方式，并说明其原理。 考察前端优化手段的广度与对原理的理解第 62 题请介绍 OKHttp 的整体架构设计，以及它的核心模块是如何协作的。 考察对开源网络库整体架构与模块解耦的理解第 63 题如何设计一个功能完善的轮播图组件？ 考察组件设计、性能优化和交互细节的完整链路第 64 题Socket 是一个二进制流，怎么区分消息边界？ 考察数据流协议设计与粘包处理能力第 65 题分别有一个TCP和UDP做的服务,两个的测试策略有什么不同,有接触具体的工具或者方法吗 考察对TCP与UDP服务测试策略差异的理解及实操工具经验第 66 题有用过Webpack吗？平时怎么配置的？ 考察Webpack的实践经验、配置思路与构建优化意识第 67 题在多客户端通过 WebSocket 连接服务器的场景下，你会如何设计鉴权机制？ 考察 WebSocket 场景下的鉴权方案与安全边界第 68 题如果用户登录后长时间无请求，如何在服务端设计心跳保活机制以避免连接失效？ 考察TCP长连接中空闲保持和心跳机制的设计能力第 69 题项目中如何实现针对不同用户排序的千人千面？ 考察个性化排序算法的设计与落地能力第 70 题请分别说明IO多路复用和零拷贝的原理。 考察对高并发网络IO与数据传输优化机制的理解深度第 71 题在秒杀系统中，你会采用哪种限流或防超卖算法？请说明理由。 考察对高并发场景下限流、防超卖及系统设计权衡的理解第 72 题如果设计队列任务中的优先级呢？ 考察任务队列中优先级机制的设计与权衡第 73 题请介绍你对 Docker 的理解，包括核心概念与常见使用场景，并说明它在你的项目中如何发挥作用。 考察对容器化技术核心概念的理解与实际应用能力第 74 题请解释Redis中多路复用（I/O多路复用）的工作原理及其在Redis高并发性能中的作用。 考察对Redis事件驱动模型与I/O多路复用机制的理解第 75 题缓存与布隆过滤器在读路径和写路径上的先后顺序应该如何设计？对数据库、缓存和过滤器各有什么一致性或性能要求？ 考察缓存与布隆过滤器在读写链路中的顺序安排及对数据一致性和性能的影响第 76 题请讲解BERT的Attention机制 考察对Transformer核心机制及BERT中应用的理解深度第 77 题如何设计一个阻塞队列？ 考察并发控制、线程协作和边界处理能力第 78 题解释浏览器从输入URL到页面渲染的完整过程 考察对Web请求链路、网络协议和浏览器渲染机制的整体理解第 79 题GradNorm的原理是什么？工业界一般不这么用，因为这个gradnorm比较trick。 考察对多任务学习梯度归一化方法的原理理解与工业落地权衡第 80 题请求量过大的优化思路有哪些，比如前端限流、网关层拦截等？ 考察流量治理的层次化设计与系统化思维