互联网/IT行业面试题 · 系统设计 · RAG

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47588 道真题 · 当前筛选命中 83 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:系统设计 · RAG
第 1 题在 RAG 系统中,你们是否使用 rerank?如何做? 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节性能优化系统设计技术选型RAG第 2 题如何将人工回答反馈接入向量库以优化 RAG 系统? 考察反馈闭环和数据治理能力持续改进数据驱动系统设计RAGVector Database第 3 题请详细介绍RAG(检索增强生成)系统的工作流程,以及各环节的关键细节。 考察对RAG系统完整流程的理解及关键环节的实现与权衡系统设计技术原理技术选型RAGVector Database第 4 题知识库的数据来源有哪些?如何构建一个可供 RAG 使用的知识库? 考察知识库数据来源、清洗、切分与索引构建流程问题拆解系统设计技术选型RAG第 5 题Agent和RAG有了解吗?展开说说。 考察对Agent与RAG技术概念、区别联系及实际应用的理解深度问题拆解系统设计技术原理AI AgentRAG第 6 题如何评估一个 RAG 系统是否有效(work)? 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握数据驱动系统设计技术原理RAG第 7 题场景题:客户输入一个软件或网页界面截图,如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用? 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力问题拆解系统设计技术选型RAG第 8 题针对RAG召回链路,你会如何优化以兼顾延迟和正确率? 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡性能优化系统设计方案权衡RAGVector Database第 9 题如果让你设计一个RAG问答机器人,你会怎么设计? 考察RAG系统设计能力,覆盖检索、生成与评估性能优化系统设计技术选型RAG第 10 题深入RAG原理层面,有哪些优化思路? 考察对RAG系统各环节原理性优化方法的理解深度系统设计技术原理方案权衡RAG第 11 题请介绍你对 RAG(检索增强生成)的理解,并说明其典型工作流程和应用场景。 考察对检索增强生成技术的理解深度、流程掌握及应用能力业务理解系统设计技术原理RAG第 12 题在 RAG 系统中,如何对文档进行分片?请考虑不同文档类型和长度。 考察文档分片策略和工程实践系统设计方案权衡RAG第 13 题请描述从用户输入提示词(prompt)开始,经过RAG检索与工具(tool)调用,直至返回结果的完整流程链路。 考察对大模型应用系统(RAG与工具调用)整体架构和流程串接的理解问题拆解系统设计技术原理RAG第 14 题RAG是什么? 考察对检索增强生成概念的理解与核心组成系统设计技术原理RAG第 15 题请介绍你对 RAG(检索增强生成)的理解及常见实现思路。 考察对检索增强生成技术的原理理解、关键组件和典型流程的掌握系统设计技术原理方案权衡RAGVector Database第 16 题请设计一个基于RAG的智能客服产品方案,包括知识库构建。 考察从业务需求出发构建RAG知识库的设计能力业务理解系统设计技术选型RAG第 17 题看你做过RAG,讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的,你是怎么做chunk切分的? 考察RAG系统全链路搭建能力与chunk切分策略的实操理解问题拆解系统设计技术选型RAG第 18 题场景题:客户输入一个软件或网页界面截图,如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用?输入输出自己定义;相似的组件如图片框和视频框如何区分? 考察RAG系统设计能力与多模态信息区分组件的技术方案问题拆解系统设计技术原理RAG第 19 题了解Agent吗?把RAG做成Agent有什么好处? 考察对Agent概念的理解以及RAG与Agent结合的架构价值系统设计技术原理RAG第 20 题AI Agent是怎么实现的?如何通过调用大模型的API、RAG、MCP等组件组合来实现这个Agent? 考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解系统设计技术原理方案权衡LLMMCPRAG