互联网/IT行业面试题 · 技术选型
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 5589 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 501 题webp和png、jpg的区别 考察对图片格式原理、适用场景及选型能力的理解第 502 题请介绍 C++ 中智能指针的基本原理和常见类型，并说明它们各自的使用场景。 考察对 C++ 智能指针原理、类型差异及适用场景的理解第 503 题面对当前 AI 技术的快速演进，如果要为你的技术方案做一次 AI 相关技术选型，你会如何选择？会做哪些调整？ 考察对 AI 技术趋势的理解、选型思路及方案迭代能力第 504 题useMemo、useCallback、useRef 的区别是什么？ 考察 React Hooks 的依赖优化与可变引用机制第 505 题请比较 Adam 和 SGD 的优缺点，解释为什么 Adam 在训练初期往往比 SGD 收敛更快，并讨论如果调大 SGD 的学习率，其收敛速度是否可能超过 Adam？ 考察对优化算法原理、学习率敏感性和收敛行为的深入理解第 506 题大模型量化中，对称量化和非对称量化有什么区别？分别适用于什么场景？ 考察量化原理的理解及实际应用场景判断第 507 题请对比 MySQL 中 B+ 树索引与 Redis 中的索引结构，并说明它们的设计差异及各自的适用场景。 考察对 MySQL 与 Redis 不同索引机制的理解及场景适配能力第 508 题讲讲Java和Go的区别。 考察对两种主流语言核心特性的理解与对比能力第 509 题如何使用Wireshark设置捕获过滤器和显示过滤器？请举例说明常见限制条件。 考察对Wireshark过滤机制的理解与应用能力第 510 题请介绍你的项目中使用数据库的情况，包括所选数据库类型、数据模型设计以及相关的读写场景。 考察数据库的实际应用能力和设计思考第 511 题请说明模型量化的实现方式，包括GPTQ和QAT等方法，并解释为什么选择W8A16量化方案。 考察对模型量化技术的理解深度及实际选型能力第 512 题请介绍你是如何将数据导入 Elasticsearch 的，过程中是否使用了数据库？ 考察数据导入链路设计、数据库与搜索引擎的协作方式及技术选型能力第 513 题请介绍DeepSeek提出的MLA（多头潜在注意力）机制，它与标准MHA相比有何改进？ 考察对MLA的理解及对前沿模型技术的掌握第 514 题HashSet和TreeSet的区别？ 考察对Java集合框架中Set实现原理与适用场景的理解第 515 题在分布式订单系统中，如何设计一个高效且全局唯一的订单ID生成方案？ 考察分布式系统唯一ID生成的设计权衡、性能要求与可扩展性第 516 题网络库中的缓冲区在数据结构上通常如何设计？ 考察缓冲区数据结构选择及其适用场景第 517 题在分布式存储中，当写入量很大时，主从复制是否足够应对？你会如何评估其扩展性？ 考察对主从复制与扩展性的理解及选型依据第 518 题请介绍你了解的设计模式，并说明它们在你熟悉的框架或项目中的应用。 考察设计模式知识掌握及与实际框架或项目结合的能力第 519 题请介绍 I2C 和 SPI 这两种串行通信协议的特点、区别以及典型应用场景。 考察对 I2C 与 SPI 协议原理、差异及适用场景的理解第 520 题Redis持久化中RDB快照和AOF追加日志有什么差别？ 考察对Redis两种持久化机制原理、优缺点和适用场景的理解