互联网/IT行业面试题 · 技术选型 · RAG
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 48 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 2 题请详细介绍RAG（检索增强生成）系统的工作流程，以及各环节的关键细节。 考察对RAG系统完整流程的理解及关键环节的实现与权衡第 3 题知识库的数据来源有哪些？如何构建一个可供 RAG 使用的知识库？ 考察知识库数据来源、清洗、切分与索引构建流程第 4 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 5 题请描述你在项目中如何实现RAG的召回阶段，包括数据检索和相似度计算的具体做法。 考察RAG召回策略的理解与实践细节第 6 题如果让你设计一个RAG问答机器人，你会怎么设计？ 考察RAG系统设计能力，覆盖检索、生成与评估第 7 题请设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建。 考察从业务需求出发构建RAG知识库的设计能力第 8 题看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，你是怎么做chunk切分的？ 考察RAG系统全链路搭建能力与chunk切分策略的实操理解第 9 题RAG中快速索引的优化方法有哪些？ 考察对RAG索引构建与检索性能优化的理解深度第 10 题多模态RAG有哪些实现框架？ 考察对多模态检索增强生成主流实现框架的掌握第 11 题若引入知识图谱，如何与生成模型结合？ 考察知识图谱与生成模型融合的技术方案与选型第 12 题你如何看待 RAG 在大模型应用中的定位？它未来是否会长期存在？ 考察对 RAG 技术本质的理解及其在大模型应用中的长期价值判断第 13 题在检索增强生成（RAG）项目中，如果召回的答案不是想要的，你该怎么处理？ 考察RAG召回质量问题的排查思路与优化策略第 14 题你做过哪些改进来提升RAG的Recall？ 考察检索召回优化的实践经验和方法论第 15 题多模态RAG有哪些主流实现框架？ 考察对多模态检索增强生成框架的广度认知第 16 题你在 RAG 中是否对比过稠密检索与 BM25 的效果？ 考察对 RAG 检索策略的理解、实验对比意识与工程权衡第 17 题RAG中的向量数据库有用过吗？它的原理是什么，为什么要使用它？ 考察对RAG架构中向量数据库的原理理解、适用场景及实际应用经验第 18 题在RAG系统中，如何选择嵌入模型及索引方法？ 考察嵌入模型与向量索引选型的考量第 19 题在 RAG 系统中，你们如何设置 chunk size 和 overlap？ 考察 RAG 分块策略的权衡与调优经验第 20 题让你设计一个RAG你要怎么做？ 考察RAG系统的整体设计、组件选择与关键工程考量