你在训练机器学习模型时，如何系统性检查并发现训练数据中存在的问题？请说明具体的检查方法。

Question

Accepted Answer

考察点：考察数据处理与质量检查的系统性和方法意识。回答思路：能列举常见数据问题类型：缺失、异常、重复、标签错误、分布偏移 说明使用统计分析与可视化手段发现问题的过程 提及数据质量对模型效果的影响及验证方法

考察说明