金融行业面试题 · 技术原理 · tech:rag
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共 8448 道真题 · 当前筛选命中 17 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题在RAG系统中，向量数据库中的内容未经模型训练，为什么模型还能据此正确回答？ 考察对RAG外部知识与参数知识关系的理解第 2 题如何评估一个RAG系统的效果？请从检索质量和生成质量两个维度说明评估方法。 考察对RAG系统评估体系的理解，包括检索部分与生成部分的解耦评估及端到端指标第 3 题请介绍你在实习中针对 RAG 系统是如何设计文本切分策略的？遇到一个问题对应多个答案的情况时，你会如何调整切分方式？ 考察对 RAG 切分策略的理解及针对特定场景的调优能力第 4 题请描述RAG（检索增强生成）的实现过程。 考察对RAG核心流程、组件和工程实现的理解第 5 题请介绍 RAG（检索增强生成）的整体架构及关键模块。 考察对 RAG 系统组成、数据流程和关键环节的理解第 6 题知不知道RAG用的Embedding和BERT的区别? 考察对嵌入模型与语言模型的理解及RAG场景下的技术选择第 7 题RAG 检索环节有哪些常见优化手段？ 考察对 RAG 检索质量提升技术的理解与工程落地能力第 8 题RAG中如何进行文本切片与划分？ 考察RAG中文档切分的策略、权衡与工程实践第 9 题在构建RAG项目时，你遇到了哪些主要挑战？ 考察对RAG完整链路中常见技术难点的理解与解决能力第 10 题你在项目中是如何使用 RAG（检索增强生成）的？ 考察对 RAG 架构原理、组件选型、落地实践与效果评估的理解第 11 题请谈谈在项目中集成AI功能时，你是如何设计和使用Prompt与RAG（检索增强生成）的？ 考察对AI集成中Prompt工程和RAG技术栈的理解与应用能力第 12 题请描述RAG（检索增强生成）的标准流程。 考察对RAG基本架构和流程的掌握第 13 题请介绍你的 RAG 项目。 考察 RAG 项目设计、实现细节与复盘能力第 14 题什么是RAG？ 考察对检索增强生成核心概念、组件和价值的理解第 15 题请解释什么是RAG（检索增强生成），并说明它的主要工作流程。 考察对RAG核心概念和工作机制的理解第 16 题RAG如何做rerank的 考察检索后重排序的策略、模型选择和与整体流程的整合第 17 题在构建具备上下文感知能力的对话系统时，除了 RAG 技术，还有哪些可实现的技术方案？ 考察对 RAG 之外的知识增强与上下文处理方案的了解