金融行业面试题 · 技术选型 · Transformer
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共 8448 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你对Transformer模型的理解。 考察Transformer架构核心机制及其应用第 2 题请介绍你了解的BERT模型，包括它的核心结构、预训练任务，以及它在实际应用中的适用场景。 考察对BERT模型原理的理解与实际应用意识第 3 题你了解 ChatGPT 背后的技术框架吗？ 考察对大型语言模型技术栈和关键组件的理解第 4 题请介绍几种常见的位置编码方式及其特点。 考察对Transformer位置编码技术的理解与比较第 5 题介绍一下 T5 模型，并说明它与 GPT 系列模型的区别和联系。 考察对预训练语言模型架构、训练目标和任务统一方式的理解第 6 题请介绍MLP、CNN、RNN和Transformer各自的优缺点。 考察对主流深度学习模型架构的理解与对比能力第 7 题在具体业务中如何选择LLM架构？请结合场景说明原因。 考察技术选型与业务目标的结合能力第 8 题讲讲BERT和GPT的区别 考察对两类主流预训练语言模型架构与训练目标的理解第 9 题请解释 CLIP 模型的基本原理以及 Vision Transformer 的可行性。 考察对多模态模型 CLIP 和 Vision Transformer 的理解