请描述Hive数据倾斜的常见原因、如何定位以及对应的调优方案。
考察说明
考察对Hive数据处理中数据倾斜问题的理解、排查思路和实际调优能力
回答思路
- 能列举数据倾斜的常见原因，如join时key分布不均、group by字段倾斜、count distinct等
- 能说明定位倾斜的常用方法，如查看reduce阶段执行情况或通过日志分析
- 能给出针对不同场景的优化方案，如map join、skew join、两阶段聚合等
- 能结合实际业务场景说明方案选择和权衡
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