请介绍您对TensorRT的理解及其在模型推理加速中的应用。

回答思路

1. 能说明TensorRT的主要功能，如层融合、精度校准、动态形状支持
2. 能描述TensorRT优化模型的基本流程，如解析、构建、序列化和推理
3. 能结合具体场景说明TensorRT在性能提升上的实际效果或注意事项
4. 能提及模型转换或部署中的常见问题，如算子兼容性、版本差异