Bert 的参数量是怎么决定的？
考察说明
考察对 BERT 模型架构与参数量构成的理解
回答思路
- 能说出 BERT 参数量主要由 Transformer 层数、隐层维度、注意力头数等决定
- 能给出 BERT-base 与 BERT-large 的典型参数规模，说明差异来自深度与宽度
- 能解释词表大小与嵌入层参数对总参数量的贡献，区分 WordPiece 嵌入与位置编码
- 能提到参数共享机制（如 multi-head 内部不独立增加维度）与层归一化等模块对参数量的影响
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。