电子/半导体行业面试题 · 技术原理 · tech:apache-spark
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共 19445 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 1 题RDD、DataFrame和Dataset的区别是什么？ 考察对Spark三种数据抽象在类型安全、性能与编程模型上的理解第 2 题请解释RDD（弹性分布式数据集）的核心概念及其在Spark中的作用。 考察对Spark核心抽象RDD的理解深度第 3 题请介绍一下Spark和Flink的基本概念、核心特点及适用场景。 考察对两种主流分布式计算框架的理解及选型能力第 4 题请描述数据倾斜的常见场景及优化方案。 考察对数据倾斜问题识别、分析与解决能力第 5 题MR和Spark的区别是什么？ 考察对MapReduce与Spark核心架构、计算模型及适用场景差异的理解第 6 题Hive底层使用的是什么技术或框架？ 考察对Hive底层实现原理的了解第 7 题Spark 3.0 引入了哪些新的核心机制或原理？ 考察对 Spark 新版本技术演进的了解程度第 8 题Hadoop生态通常分为哪几个部分？ 考察对Hadoop生态组成结构的宏观认识第 9 题请谈谈你对大数据框架的了解，并说明Hadoop与Spark的区别以及Spark如何优化MapReduce的计算模型。 考察对大数据生态体系的认知深度以及Hadoop与Spark核心差异的理解第 10 题你用过 Spark 吗？它和 Hive 在计算模型和适用场景上有什么区别？ 考察对 Spark 与 Hive 计算模型及适用场景的理解