消费品/零售行业面试题 · tech:lora
消费品/零售行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 11293 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题Adapter和LoRA有什么区别？ 考察对参数高效微调方法的理解与对比能力第 2 题请解释LoRA（Low-Rank Adaptation）中关键参数的含义，例如rank（r）、alpha、dropout等。 考察对LoRA微调原理及超参数作用的理解第 3 题请概述 LoRA 微调的原理、关键超参数选择以及适用场景。 考察对 LoRA 微调核心机制、实践配置和适用边界的理解第 4 题LoRA微调中有哪些特别需要注意的点？ 考察对LoRA微调原理、配置、训练与部署中常见风险点的理解第 5 题讲解LoRA的原理，并阐述LoRA的后续改进方向（除QLoRA外的其他维度）。 考察对大模型参数高效微调核心机制的理解及对前沿改进方向的掌握第 6 题请比较几种常见的PEFT（参数高效微调）方法的区别，例如LoRA、Adapter、Prefix Tuning和Prompt Tuning。 考察对主流参数高效微调方法原理和适用场景的理解第 7 题大模型微调有哪些方式？ 考察对大模型微调技术路线的系统认知与方案选择能力