物流/供应链行业面试题 · 性能优化
物流/供应链行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3707 道真题 · 当前筛选命中 278 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你在实际项目中使用 Lua 脚本或 Nginx 的经历。 考察对 Lua 与 Nginx 的应用场景、实现方式及问题处理能力第 2 题MySQL 慢查询你知道吗？如何解决？ 考察对慢查询定位、分析及优化的完整理解第 3 题如何减少首屏渲染时间？ 考察前端性能优化中的首屏渲染优化手段与权衡第 4 题处理 MySQL 深分页查询的手段有哪些？ 考察对深分页性能问题的理解与常用优化方案第 5 题JVM如何提前发现内存异常？ 考察JVM内存监控、预警机制和异常预防能力第 6 题如果有200万的数据在MySQL里，要发送出去，要怎么实现？ 考察大数据量导出的方案设计、性能与稳定性权衡第 7 题TCP滑动窗口在可靠传输和流量控制中具体有哪些作用？ 考察滑动窗口在TCP实际功能中的具体作用第 8 题请介绍MySQL常用的优化方式。 考察数据库性能优化的系统思维与实践能力第 9 题在项目中你是如何评估缓存命中率的？如果命中率不理想，你会如何分析和优化？ 考察缓存性能评估意识与问题分析优化能力第 10 题什么情况会导致索引失效？ 考察对数据库索引失效原因的理解与排查能力第 11 题请谈谈缓存与数据库的一致性保证方法，以及如何设计缓存过期时间策略。 考察缓存一致性方案的理解与过期策略设计能力第 12 题为什么用 Redis 做缓存？ 考察对 Redis 缓存优势、适用场景与局限性的理解第 13 题当 SQL 已走索引但多表 join 仍然慢时，有哪些解决思路？ 考察多表 join 性能问题的根因分析与优化策略第 14 题MySQL如何进行调优？ 考察对MySQL性能调优的系统性理解和实践方法第 15 题在MySQL中如何合理创建索引？请结合常见的查询场景说明。 考察索引设计的基本原则与场景化应用第 16 题在支持多种筛选条件的业务场景下，如何设计数据库索引以优化查询性能？ 考察索引设计的基本原则、多条件组合查询的索引策略和权衡第 17 题在线程池应用中，如何选择合适的核心线程数？你如何通过压测数据来验证这个选择？ 考察线程池核心参数设置的方法论与基于实测调优的能力第 18 题设计一个H5端包裹实时物流轨迹页面（含地图和时间轴），你会如何规划整体方案？ 考察H5端复杂功能的设计能力与前端架构思维第 19 题请解释MySQL联合索引中的最左前缀匹配原则，并说明其在查询优化中的意义。 考察对联合索引最左前缀原则的理解及应用第 20 题请介绍Webpack中的分包（代码分割）策略及其原理。 考察Webpack代码分割的实现方式、适用场景及配置要点