物流/供应链行业面试题 · 技术原理 · tech:transformer
物流/供应链行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3707 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:transformer
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你了解到的Transformer模型的核心结构和工作原理。 考察对Transformer架构及其关键机制的理解深度第 2 题请比较LSTM、Transformer和BERT这三种模型的异同，并谈谈各自的优缺点，以及它们对NLP发展的影响。 考察对主流NLP模型的结构理解、优缺点分析和NLP发展趋势的把握第 3 题谈谈你如何理解“大模型”这三个字？ 考察对大型语言模型概念、规模、能力与局限的认知深度第 4 题请介绍Qwen3系列和bge系列模型的基本原理，并说明Qwen3系列编码模型是如何训练的？ 考察对Qwen3与bge系列模型架构原理及训练机制的理解深度第 5 题请写出 self-attention 的计算公式，并解释为什么要除以 sqrt(d_k)（即进行 scaling）。 考察对 Transformer 核心机制的理解及数值稳定性意识第 6 题请描述Transformer模型的基本结构，并说明BERT在其基础上做了哪些关键设计。 考察对Transformer架构及BERT变体的系统理解第 7 题请简要讲解一下 ChatGPT 一类大语言模型的基本工作原理。 考察对大语言模型核心机制的理解与表达清晰度