物流/供应链行业面试题 · tech:llm
物流/供应链行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 3707 道真题 · 当前筛选命中 12 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题请分别解释 RAG、MCP、Tool Calling 和 Agent 的核心概念，并说明它们之间的关系以及在实际应用中的典型使用场景。 考察对新兴 AI 技术概念的理解、区分及实际应用能力第 2 题请谈谈你对美团大模型发展程度的观察与看法。 考察对行业头部公司技术动态的认知与独立思考第 3 题在为前端缺陷检测工具设计大模型提示词时，你会如何编写提示词？请给出具体思路和示例。 考察提示词工程实践能力和针对特定任务的定制化设计第 4 题请谈谈你对ChatGPT这类大语言模型的了解，以及它在工程实践中的应用。 考察对大语言模型的理解深度及应用认知第 5 题有没有了解Agent和RAG，请解释一下它们的原理。 考察对Agent与RAG技术原理的理解深度和准确性第 6 题在前端缺陷检测工具中，有哪些策略可以提升大模型缺陷检测的准确率？ 考察对提升大模型在特定领域检测准确率的系统性方法理解第 7 题请结合你的实际经历，谈谈你一般使用大语言模型来完成哪些类型的任务，并举例说明。 考察对大模型能力的理解、实际应用场景的深度及技术选型意识第 8 题大模型是有状态的吗？请结合服务端与客户端场景讨论。 考察对模型状态性的准确判断及对状态管理的理解第 9 题在项目开发过程中，需求、开发、测试哪个阶段用大模型更多一点？请谈谈你的看法。 考察对大模型在各软件工程阶段应用场景的理解与判断第 10 题大模型对话时的记忆功能是其自身提供的能力吗？请区分模型本身与外部机制的作用。 考察对大模型对话记忆机制的理解，区分模型能力与工程实现第 11 题请谈谈你对AI Agent的理解和发展看法。 考察对大模型应用形态的认知、前沿追踪与独立观点第 12 题GLM是什么？ 考察对GLM这一大语言模型系列的基本认知