专业服务行业面试题 · 问题拆解 · LLM
专业服务行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 27579 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题在大模型B端应用运营中，如果客户反馈模型响应速度慢影响效率，您会如何从运营角度推动优化？请构建一个完整的项目计划。 考察运营视角下识别性能问题、跨团队协作推动优化及项目管理能力第 2 题大模型返回的文本是什么格式的？ 考察对大模型输出文本格式的认知第 3 题说下对AI Agent和大语言模型的一个理解,他们有什么区别? 考察对AI Agent与LLM概念及关系的理解第 4 题Zero Shot和Few Shot的区别是什么？ 考察对LLM提示学习与上下文学习机制的理解第 5 题大模型智能体是怎么工作的，包含哪些核心组件？ 考察对大模型智能体架构、工作流程和关键组件的理解第 6 题请阐述大模型的幻觉现象，并说明有哪些抑制方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及主流缓解策略的掌握第 7 题大模型的工具调用怎么实现？ 考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径第 8 题大模型是直接生成文件还是生成文本？ 考察对大模型输入输出机制的理解第 9 题减少大模型幻觉，你用过哪些方法？ 考察对幻觉成因的理解及系统性缓解方法第 10 题在使用大模型生成代码的过程中，你遇到了哪些挑战和阻塞点？在工程化方面是如何解决的？ 考察大模型辅助编码的实际应用、问题识别与工程化解决能力第 11 题在LLM训练中，为什么要先进行SFT微调，再进行RL（如RLHF）对齐？ 考察对SFT与RL阶段作用与先后次序的深入理解第 12 题平常怎么用大模型的？ 考察候选人将大模型融入日常开发或工作流中的实践与思考第 13 题请介绍ReAct架构的核心思想及其应用价值。 考察对ReAct架构原理与价值的理解第 14 题在微调 LLM 时，不同类别的训练数据配比是如何设置的？对效果有何影响？ 考察数据配比设计与调优能力第 15 题如何评估大模型回答的效果？ 考察对大模型评估方法论、指标和实际应用的理解第 16 题请介绍你的项目中 LLM 微调的整体流程和方法。 考察对 LLM 微调流程的理解与项目实践第 17 题在大语言模型中，“向量”这个概念是什么意思？它在模型的输入和内部计算中扮演什么角色？ 考察对词向量、嵌入表示及向量在模型内部作用的深入理解第 18 题请分享一次你在开发中使用 GPT 或其他大模型工具的经历。 考察对大模型工具的实际使用、问题拆解与结果复盘能力第 19 题怎么解决LLM幻觉问题？ 考察对大模型幻觉成因及系统性缓解策略的理解第 20 题请分析大模型幻觉产生的主要原因，并简述如何通过技术手段缓解幻觉现象。 考察对大模型幻觉成因的理解及缓解方法的掌握