专业服务行业面试题 · tech:apache-spark
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共 27579 道真题 · 当前筛选命中 50 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 1 题请对比 Spark2 和 Spark3 的主要区别，并解释为什么 Spark3 更受推荐。 考察对 Spark 核心架构演进的掌握及版本更替的合理性判断第 2 题请谈谈你在Spark任务中是如何进行性能调优的，特别是遇到数据倾斜时你会怎么处理？ 考察对Spark性能瓶颈的识别能力以及数据倾斜问题的系统性解决方案第 3 题Hive on Spark和Hive原生的区别 考察对Hive执行引擎选择与性能特性的理解第 4 题Spark共享变量的使用条件？ 考察对Spark广播变量和累加器的使用场景与限制的理解第 5 题大数据在分布式存储和计算层面的作用分别是什么？哪些技术比较有特点？ 考察大数据技术栈的整体理解及分布式存储与计算的特性第 6 题请具体描述你是如何通过 Spark UI 定位到数据倾斜问题的。 考察对 Spark UI 指标的理解和实际排障流程第 7 题Spark架构介绍一下,里面的进程? 考察Spark集群架构核心组件、进程职责与数据流转第 8 题Spark你知道怎么用日志和UI来排查数据倾斜问题吗 考察使用日志与Spark UI定位数据倾斜问题的实践能力第 9 题请介绍 Spark 中常见的 Join 类型及其适用场景。 考察对 Spark Join 实现原理、代价模型和场景选择的理解第 10 题请谈谈你对大数据运算的了解。 考察候选人对大数据运算相关技术的认知深度与广度第 11 题Spark的弹性你怎么理解的？ 考察对Spark弹性设计理念及核心机制的理解第 12 题请列举 Spark 中你常用的几个常用算子，并简要说明它们的用途。 考察对 Spark 基础算子的掌握与归纳能力第 13 题Hive 查询为什么走 Spark 引擎通常比走 MR 更好？如果只能走 MR，可以从哪些方向优化？ 考察对两种计算引擎差异的理解及 MR 场景下的优化能力第 14 题你如何理解Hadoop生态系统？请列举其主要组件及其作用，并说明它们之间的协作关系。 考察对Hadoop生态的核心组件、职责划分及整体架构的理解深度第 15 题请介绍你对大数据引擎原理和源码的理解，并举例说明你深入阅读过的一个模块。 考察对大数据引擎核心机制的理解深度及源码阅读能力第 16 题请介绍一下你对 Spark 的掌握程度和实际使用经验。 考察候选人 Spark 技术深度与项目实践能力第 17 题请介绍你对 Hive on Spark 的了解，包括它的基本原理和适用场景。 考察对 Hive on Spark 技术原理和适用场景的理解第 18 题请列举Spark中涉及shuffle的操作算子，并说明它们各自的特点。 考察对Apache Spark shuffle机制及相关算子的理解第 19 题请介绍 Spark 3.x 版本中的关键新特性。 考察对 Spark 版本演进和核心特性的理解第 20 题为什么选择 Spark 来处理数据？是因为非结构化数据较多吗？ 考察候选人对自己技术选型背后的原因理解及对 Spark 适用场景的把握