人工智能行业面试题 · 性能优化 · CUDA
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · CUDA
考察点
技术栈
第 1 题如何使用NVIDIA Nsight辅助性能优化？重点关注了哪些指标？ 考察GPU性能分析工具的使用方法和指标解读能力第 2 题请谈谈你使用CUDA的频率，以及你在CUDA优化方面有哪些实际经验？ 考察候选人对CUDA的实际使用深度和性能优化实践能力第 3 题请结合你对 CUDA 的熟悉程度，说明 GPU 的架构特点、内存模型以及 CUDA 的编程运行模型。 考察对 GPU 硬件架构、存储层次和 CUDA 执行模型的理解深度第 4 题请介绍你在项目中做过哪些 CUDA 算子优化，具体是怎么做的？ 考察 CUDA 算子优化的实际经验、方法掌握与性能分析能力第 5 题请解释CUDA流（CUDA Stream）的概念及其在性能优化中的作用。 考察对CUDA流并行执行模型的理解及应用能力第 6 题说明图片前处理的CUDA算子编写具体流程：计算出矩阵直接使用双线性插值，可合并几乎所有前处理步骤，速度提升10倍以上。 考察CUDA编程流程、算子优化与图像前处理合并能力